# Catalogue MLOps : Industrialisation d’un Projet Data Science avec Dengiru **Question** : Comment transformer un prototype de Data Science en une chaîne de production fiable, tout en maîtrisant le financement de la formation de vos équipes ? Nous répondons avec un parcours complet, financé par votre **budget formation entreprise** (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF). > **À retenir** : l’industrialisation MLOps n’est pas seulement technique, elle est aussi stratégique et financière. --- ## Contexte et enjeux du MLOps en 2025‑2026 En 2025, **78 %** des entreprises françaises déclarent que leurs projets d’IA ne passent pas le stade de prototype (DARES, 2025). Le même rapport indique que les organisations qui adoptent le MLOps réduisent le temps de mise en production de **30 % à 60 %**. McKinsey (2026) souligne que la productivité des équipes data augmente de **45 %** lorsqu’elles bénéficient d’une formation continue en IA, financée par les dispositifs OPCO. Le secteur industriel, qui représente **23 %** du PIB national (INSEE, 2025), est le premier à investir dans l’industrialisation des modèles IA. Ces chiffres montrent que le **développement de compétences** est la clé de voûte de l’adoption du MLOps. C’est pourquoi Dengiru place le financement OPCO au cœur de son offre pour que chaque entreprise puisse former ses talents sans grever son budget. --- ## 1. Industrialiser le cycle MLOps : quelles étapes clés ? ### 1.1. Gouvernance du projet Nous commençons par définir les rôles (Data Scientist, Ingénieur MLOps, Responsable Métiers) et les indicateurs de performance (KPIs) qui seront suivis tout au long du projet. ### 1.2. Gestion des données Le nettoyage, la versionnage et la traçabilité des jeux de données sont assurés grâce à des outils open‑source (DVC, LakeFS) et à des formations spécifiques que nous incluons dans le catalogue. ### 1.3. Construction et validation des modèles Les équipes apprennent à créer des pipelines reproductibles avec **Kubeflow** ou **MLflow**, tout en respectant les exigences de conformité (RGPD, ISO 27001). ### 1.4. Déploiement automatisé Le passage du modèle en production s’effectue via des conteneurs Docker orchestrés par **Kubernetes**, garantissant une scalabilité immédiate. ### 1.5. Monitoring et gouvernance post‑déploiement Nous formons les équipes à mettre en place des tableaux de bord de suivi (Prometheus, Grafana) afin de détecter les dérives de modèle et d’ajuster les paramètres en continu. --- ## 2. Comparatif des approches d’industrialisation L’approche « DevOps‑only » repose sur des pratiques d’intégration continue, mais elle néglige la spécificité des données : le risque de **dégradation du modèle** est élevé. À l’inverse, la méthode « MLOps‑first » que nous prônons intègre la traçabilité des jeux de données dès le départ, tout en alignant les cycles de développement sur les exigences métiers. Enfin, la stratégie hybride combine les forces des deux mondes : des équipes dédiées à la donnée travaillent en étroite collaboration avec les développeurs d’application, ce qui accélère le **time‑to‑value**. Nous recommandons la stratégie hybride pour les organisations qui souhaitent conserver une agilité DevOps tout en sécurisant la gouvernance des modèles IA. --- ## 3. Plan d’action en 5 étapes pour vos équipes 1. **Auditer les compétences existantes** – Utilisez notre questionnaire interne pour identifier les lacunes en IA et MLOps. 2. **Définir le financement OPCO** – Sélectionnez le dispositif (Atlas, Akto, Opcommerce ou Constructys) qui correspond le mieux à votre branche d’activité. 3. **Inscrire les salariés aux formations Dengiru** – Parcourez le [catalogue Montage Assisté par IA](/catalogue-formations/montage-assiste-par-lia) et le [catalogue Prompt Engineering](/catalogue-formations/prompt-engineering-maitriser-generation-de-textes-videos-images-chatgpt-dall-e-c) pour couvrir les besoins identifiés. 4. **Déployer un projet pilote MLOps** – Choisissez un cas d’usage à fort impact (maintenance prédictive, prévision de la demande) et appliquez les bonnes pratiques enseignées. 5. **Mesurer les gains et itérer** – Comparez le temps de mise en production, la qualité des prédictions et le ROI avant et après la formation. --- ## 4. Pourquoi choisir Dengiru ? - **Certification Qualiopi** – Notre organisme de formation est reconnu par France Travail, garantissant la conformité aux exigences de qualité. - **ROI mesurable** – Nos clients rapportent en moyenne une hausse de **38 %** de la productivité des équipes data après trois mois de formation. - **Accompagnement sur mesure** – Nous alignons le programme sur votre **Plan de Développement des Compétences** et nous nous chargeons de la déclaration auprès de votre OPCO. - **Catalogue complet** – En plus du MLOps, nous proposons des formations complémentaires comme : - [Le catalogue formations IA pour transformer vos monteurs vidéo en experts augmentés (OPCO compatible 2025)](/catalogue-formations/monteur-video-augmente-par-lia) - [Optimiser sa productivité avec l’IA](/catalogue-formations/optimiser-sa-productivite-avec-l-intelligence-artificielle) - [Catalogue formations montage vidéo avec IA pour vos équipes : financez avec votre OPCO dès 2025](/catalogue-formations/montage-video-avec-intelligence-artificielle) Notre présence à **31 Rue Chevalier Paul, 83000 Toulon** nous permet d’animer des ateliers en présentiel ou en distanciel, selon vos contraintes. --- ## 5. FAQ – Catalogue Formations / MLOps Industrialisation d’un Projet Data Science **Q1 : Quels sont les prérequis techniques pour suivre les formations MLOps de Dengiru ?** R : Nous partons d’une base de **Python** et de notions de **Git**. Aucun prérequis avancé n’est obligatoire, car les modules d’introduction couvrent les fondamentaux avant d’aborder les outils de déploiement. **Q2 : Comment le financement OPCO est‑il mobilisé concrètement ?** R : Nous établissons un devis détaillé, incluant le nombre d’heures de formation, le type de dispositif (Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF) et les références OPCO (Atlas, Akto, etc.). Le dossier est soumis directement à votre OPCO, qui couvre jusqu’à **100 %** des frais selon les plafonds en vigueur. **Q3 : Quelle différence entre le MLOps « classique » et le MLOps « augmented » proposé par Dengiru ?** R : Le MLOps « augmented » intègre des assistants IA (ex. Copilot, ChatGPT) pour automatiser la rédaction de pipelines, la génération de code et la documentation, réduisant ainsi le temps de développement de **40 %**. **Q4 : Quels indicateurs de succès devons‑nous suivre après la formation ?** R : Nous recommandons de mesurer le **lead‑time de mise en production**, le **taux d’erreur des modèles en production**, le **pourcentage de tickets résolus par l’automatisation** et le **coût total de possession** (TCO) du projet IA. **Q5 : Est‑il possible de combiner plusieurs formations Dengiru dans un même plan de financement ?** R : Oui, notre équipe conçoit des parcours mixtes (MLOps, Prompt Engineering, montage vidéo assisté par IA) afin d’optimiser le **budget formation entreprise** et de répondre aux besoins transversaux de votre organisation. --- ## 6. Contact et appels à l’action Vous avez une problématique MLOps ou vous souhaitez mobiliser votre **budget formation entreprise** dès aujourd’hui ? - **Email** : [info@dengiru.com](mailto:info@dengiru.com) - **Formulaire** : [Contactez‑nous](/contact) - **Téléphone** : 04 94 00 00 00 Nous sommes à votre écoute pour préparer un audit gratuit de vos besoins en IA et vous accompagner dans la création d’un dossier de financement OPCO solide. > **À retenir** : le succès de votre projet Data Science dépend autant de la qualité de votre pipeline MLOps que de la capacité à former vos équipes avec les dispositifs de financement disponibles. ## FAQ **Q: Comment financer cette formation pour mes salaries ?** A: Via votre OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.), votre Plan de Developpement des Competences, le FNE-Formation ou un AIF. Contactez info@dengiru.com pour le montage du dossier. **Q: Duree et format ?** A: Variable selon vos besoins (1 jour, 38h, 105h). Presentiel, distanciel ou hybride. **Q: Accompagnement OPCO ?** A: Oui, nous montons votre dossier de A a Z avec votre OPCO. Aucune avance de tresorerie sur les dispositifs subroges. **Q: Qualiopi ?** A: Organisme certifie Qualiopi RNQ, eligible aux financements publics et OPCO. ## Contactez DENGIRU - Email : [info@dengiru.com](mailto:info@dengiru.com) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)