Cette formation vise à transformer la maintenance automobile traditionnelle en un processus prédictif grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Les participants apprendront à exploiter les données issues des capteurs embarqués et des outils de diagnostic pour identifier les signes avant-coureurs de pannes mécaniques. Destinée aux équipes techniques et aux responsables de maintenance, cette approche permet de réduire les immobilisations et d'optimiser les coûts de réparation. La journée alterne théorie sur les algorithmes d'analyse et mise en pratique sur cas réels.
Techniciens et encadrants techniques souhaitant intégrer l'IA dans la maintenance des véhicules professionnels.
Expérience en mécanique automobile ou en diagnostics électroniques. Connaissances de base en outils numériques.
Concepts clés : maintenance préventive vs corrective. Présentation des technologies d'IA adaptées aux véhicules (machine learning, traitement de signal). Exemples concrets d'application sur flottes professionnelles. Limites et contraintes techniques.
Interprétation des codes d'erreur (OBD-II, autres protocoles). Extraction et structuration des données depuis les outils de diagnostic. Identification des signaux anormaux (vibrations, température, pression).
Démonstration d'outils logiciels spécialisés (analyse de séries temporelles, détection de motifs). Paramétrage des seuils d'alerte. Étude de cas sur véhicule réel : détection d'une usure prématurée de pièce.
Atelier en groupe : analyse de jeux de données réels fournis par des partenaires automobiles. Discussion sur les bonnes pratiques et partage d'expériences entre participants.
Quiz final de validation des connaissances et mise en situation sur un cas pratique.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.