Data Mining et Trésorerie : Optimiser la gestion financière par l'analyse des données — Financement OPCO possible | Dengiru

Le programme Data Mining et Trésorerie : Optimiser la gestion financière par l'analyse des données a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation explore l'application concrète du data mining aux enjeux de trésorerie d'entreprise. Les participants apprennent à identifier, analyser et exploiter les données financières pour optimiser la liquidité, réduire les coûts d'opportunité et anticiper les risques. Axes majeurs : collecte et nettoyage de données, outils d'analyse prédictive, intégration des flux bancaires et trésorerie de groupe. La démarche alterne apports théoriques, études de cas inspirés de situations réelles et ateliers pratiques sur des logiciels spécialisés. Objectif : rendre autonome le trésorier dans l'utilisation des données pour la prise de décision.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux du data mining pour la trésorerie", "content": "Introduction au data mining : définition, enjeux et applications en finance. Présentation des sources de données financières (comptes bancaires, prévisions, historiques de transactions). Méthodes de collecte et nettoyage des données : normes, qualité et intégrité. Étude de cas : identification des goulots d'étranglement dans les flux de trésorerie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils et méthodes d'analyse financière", "content": "Panorama des outils de data mining adaptés à la trésorerie (logiciels, tableurs avancés). Techniques d'analyse descriptive et exploratoire (segmentation, corrélation). Construction d'indicateurs clés pour le suivi de la trésorerie (ratio de liquidité, délai moyen de paiement). Ateli

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).