Maîtriser la régression logistique et les données catégorielles en entreprise : programme complet | Dengiru

De la théorie à la pratique : Maîtriser la régression logistique et les données catégorielles en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation fournit aux participants les compétences nécessaires pour appliquer la régression logistique à des jeux de données réels en entreprise. À travers des cas concrets, ils apprendront à identifier les variables catégorielles pertinentes, à construire des modèles prédictifs et à interpréter les résultats. L'objectif est de permettre aux collaborateurs de prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse de données structurées.

Objectifs

• Comprendre les principes et applications de la régression logistique en contexte professionnel", "Identifier et traiter les variables catégorielles dans un jeu de données", "Construire et valider un modèle de régression logistique", "Interpréter les résultats pour des prises de décision opérationnelles", "Automatiser des analyses prédictives dans un environnement professionnel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la régression logistique et des données catégorielles", "content": "Introduction aux concepts clés : régression linéaire vs logistique, variables catégorielles et leur traitement. Présentation des cas d'usage en entreprise (marketing, risques, RH). Exemple concret avec un jeu de données simplifié.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prétraitement des données catégorielles", "content": "Techniques d'encodage des variables catégorielles (dummy variables, effect coding). Gestion des valeurs manquantes et des outliers. Sélection des variables pertinentes pour le modèle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Construction et validation du modèle", "content": "Paramétrage du modèle de régression logistique. Évaluation des performances : matrice de confusion, AUC-ROC,

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).