Parcours Formation avancée en IA pour l'industrie pharmaceutique : optimisation des processus et conformité réglementaire | Dengiru

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Formation avancée en IA pour l'industrie pharmaceutique : optimisation des processus et conformité réglementaire répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux professionnels des industries pharmaceutiques souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. Elle couvre l'analyse des données réglementaires, l'automatisation des contrôles qualité, la prédiction des tendances marché et la gestion des risques. Les participants apprendront à sélectionner les bonnes technologies, à évaluer l'impact organisationnel et à garantir la conformité aux exigences légales. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios réels du secteur, permettant une mise en œuvre immédiate des connaissances acquises.

Objectifs

• Comprendre les applications concrètes de l'IA dans l'industrie pharmaceutique", "Maîtriser les techniques d'analyse de données pour répondre aux exigences réglementaires", "Identifier les outils IA adaptés aux besoins spécifiques du secteur", "Évaluer l'impact organisationnel et logistique des projets IA", "Savoir justifier et présenter un projet IA auprès des parties prenantes"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la pharmacie et santé", "content": "Les enjeux de l'IA dans l'industrie pharmaceutique. Panorama des technologies disponibles : machine learning, deep learning, traitement automatique du langage. Étude des cas d'usage dans la recherche clinique, la production et la distribution. Focus sur les exigences du cadre légal européen (GMP, GDP, ICH).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données réglementaires et qualité", "content": "Structuration des données issues des études cliniques et des processus de production. Méthodes d'extraction et de nettoyage des données pour l'IA. Application des algorithmes de classification et de régression aux données réglementaires. Exemples concrets de prédiction des non-conformités.", "duration_hours": 1.5}, {

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).