Intelligence artificielle appliquée au génie civil et aux systèmes énergétiques du bâtiment — Formation certifiante | Dengiru

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Intelligence artificielle appliquée au génie civil et aux systèmes énergétiques du bâtiment en fait partie.

Cette formation d’une journée s’adresse aux ingénieurs, responsables techniques et chefs de projet du secteur du génie civil, des systèmes énergétiques et du bâtiment. Elle présente les applications concrètes de l’intelligence artificielle dans les métiers du BTP : optimisation des coûts, gestion predictive des équipements, analyse des données énergétiques et automatisation des processus. À travers des cas pratiques et des démonstrations, les participants découvrent comment intégrer l’IA dans leurs projets pour gagner en efficacité et réduire les risques.

Objectifs

• Identifier les leviers d’application de l’IA dans les projets de génie civil, CVC et systèmes électriques", "Comprendre les principes des modèles prédictifs pour anticiper les pannes et optimiser la maintenance", "Savoir analyser des données énergétiques et environnementales avec des outils d’IA", "Intégrer des solutions d’automatisation pour améliorer la performance des infrastructures", "Évaluer le retour sur investissement des projets IA dans le bâtiment"]

Programme

[{"module": "IA et génie civil : outils et bonnes pratiques", "content": "Panorama des applications de l’IA dans le génie civil : conception assistée, gestion des chantiers, analyse des risques. Présentation des outils accessibles aux non-spécialistes (logiciels, plateformes cloud). Étude de cas sur l’optimisation des coûts de construction.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive et gestion des équipements", "content": "Principes de la maintenance prédictive. Utilisation de l’IA pour analyser les données des capteurs et détecter les anomalies. Exemple concret sur les systèmes CVC et électriques du bâtiment. Démonstration d’un outil de supervision intelligent.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données énergétiques et durabilité", "content": "Méthodes pour co

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).