Se former en Data et chimie industrielle : optimiser les formulations par l'IA | Dengiru

Le programme Data et chimie industrielle : optimiser les formulations par l'IA a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux responsables R&D, ingénieurs chimistes et data analysts des secteurs chimiques, cosmétiques et pharmaceutiques. Elle enseigne des méthodes concrètes pour exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique afin d'identifier les corrélations entre compositions chimiques et propriétés finales. Les participants apprendront à nettoyer, structurer et analyser des jeux de données de formulation pour prédire des propriétés (viscosité, stabilité, efficacité) avant même la phase de prototypage. La formation alterne apports théoriques et études de cas réels, avec des exercices pratiques sur logiciels dédiés. Elle inclut un cadrage réglementaire sur l'utilisation des données en R&D et les bonnes pratiques de gouvernance. À l'issue de la session, les entreprises maîtriseront des outils immédiatement applicables pour réduire les délais de développement et les coûts de prototypage.

Objectifs

• Acquérir les concepts clés de l'analyse prédictive appliquée aux formulations chimiques", "Savoir sélectionner et préparer un jeu de données de formulation pour l'IA", "Mettre en œuvre des algorithmes simples pour prédire des propriétés physiques ou chimiques", "Interpréter les résultats et ajuster les formulations en conséquence", "Intégrer ces méthodes dans une démarche d'innovation industrielle"]

Programme

[{"module": "Introduction aux enjeux industriels et à l'IA pour la formulation", "content": "Rappel des processus actuels de développement de formulations en entreprise. Présentation des limites des méthodes traditionnelles (essais-erreurs, plans d'expérience). Introduction à l'IA comme levier d'accélération : cas concrets dans l'industrie chimique, cosmétique et pharmaceutique. Présentation des outils d'analyse et des plateformes adaptées aux données industrielles.", "duration_hours": 1}, {"module": "Nettoyage et structuration des données de formulation", "content": "Bonnes pratiques pour collecter, nettoyer et organiser des données de composition et de propriétés. Identification des variables clés (excipients, proportions, conditions de test). Travail sur des jeux de données anonymisés p

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).