## Présentation de la formation Agent Ia Heberge En Interne L'émergence fulgurante de l'intelligence artificielle générative a transformé le paysage technologique mondial. Cependant, pour de nombreuses entreprises françaises, la dépendance vis-à-vis des solutions cloud propriétaires soulève des questions cruciales de souveraineté numérique, de confidentialité des données et de coûts récurrents. La formation **Agent IA Hébergé en Interne**, proposée par dengiru.com, répond précisément à ce besoin stratégique : permettre aux organisations de déployer, de configurer et de piloter des modèles de langage (LLM) directement sur leurs propres infrastructures. Dans le marché du travail actuel, les profils capables de s'affranchir des API tierces (comme OpenAI ou Google) pour instaurer des solutions locales sont extrêmement recherchés. Cette compétence ne se limite pas à la simple installation technique ; elle englobe la compréhension profonde des architectures de calcul (GPU/NPU), l'optimisation des modèles via la quantification, et la mise en place de systèmes de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) sécurisés. En hébergeant une IA en interne, une entreprise garantit que ses secrets industriels, ses données clients (RGPD) et son savoir-faire ne quittent jamais son périmètre réseau. Le secteur de l'IA évolue vers une hybridation : d'un côté, des modèles gigantesques dans le cloud, et de l'autre, des modèles ultra-performants, spécialisés et légers (comme Llama 3, Mistral, ou Phi-3) tournant sur des serveurs privés ou des stations de travail dédiées. Cette formation vous positionne à l'avant-garde de cette transition. Vous n'apprenez pas seulement à utiliser l'IA, mais à devenir l'architecte de son indépendance. L'opportunité est immense : réduction des coûts opérationnels à long terme, personnalisation extrême des réponses en fonction du métier, et surtout, une agilité totale sans dépendre de changements de politique tarifaire ou de service externes. Rejoindre ce parcours à Toulon, c'est investir dans une expertise technique rare et hautement stratégique pour la pérennité numérique des organisations modernes. ## Les objectifs de cette formation L'objectif principal de cette formation est de rendre les apprenants totalement autonomes dans le cycle de vie d'un agent IA déployé on-premise. Voici les compétences détaillées que vous allez acquérir : - **Objectif 1 : Maîtriser l'installation et la configuration de l'infrastructure logicielle IA locale** Vous apprendrez à préparer des environnements robustes (Linux/Docker) pour accueillir des modèles de langage. Cela inclut la gestion des dépendances CUDA pour l'accélération matérielle. Dans un contexte professionnel, cela garantit que l'outil est stable, scalable et prêt à répondre aux sollicitations des collaborateurs sans latence excessive. Vous saurez choisir entre différentes méthodes de déploiement (Ollama, LM Studio Server, ou vLLM) selon les besoins de l'organisation. - **Objectif 2 : Mettre en œuvre le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour la base de connaissances interne** Un agent IA n'est utile qu'en fonction des données qu'il traite. Vous apprendrez à connecter votre IA locale à vos documents internes (PDF, wikis, bases de données) de manière sécurisée. L'application pratique est directe : créer un assistant capable de répondre précisément sur les procédures internes, les contrats passés ou les archives techniques, tout en gardant ces données hors de portée d'internet. - **Objectif 3 : Optimiser et quantifier les modèles pour les ressources matérielles disponibles** Tous les budgets ne permettent pas d'acquérir des grappes de H100. Cet objectif vous enseigne comment réduire la taille des modèles (quantification GGUF, EXL2) pour qu'ils tournent efficacement sur des configurations plus modestes sans perte significative de précision. Pour votre carrière, c'est la démonstration de votre capacité à optimiser le ROI (Retour sur Investissement) technologique. - **Objectif 4 : Sécuriser et administrer l'accès aux agents IA** Déployer en interne nécessite une gestion fine des droits d'accès. Vous apprendrez à mettre en place des interfaces utilisateur (Open WebUI) avec authentification, à surveiller les journaux d'activité et à garantir que l'IA respecte les politiques de sécurité informatique de l'entreprise. C'est un aspect crucial pour rassurer les DSI (Directions des Systèmes d'Information). - **Objectif 5 : Personnaliser le comportement de l'agent via le Prompt Engineering avancé et le Fine-tuning** Au-delà de la technique pure, vous saurez comment donner une « personnalité » et des directives strictes à l'IA pour qu'elle réponde toujours de manière professionnelle et conforme à l'image de marque. Vous explorerez les perspectives d'évolution en apprenant les bases du fine-tuning (réentraînement léger) pour adapter le modèle à un jargon métier spécifique. ## Programme détaillé de la formation ### Module 1 : Fondamentaux de l'IA Locale et Matériel Ce premier module pose les bases théoriques et physiques indispensables. Nous analysons la différence entre les LLM (Large Language Models) propriétaires et open-source. Nous étudions en détail les prérequis matériels : RAM, VRAM (mémoire vidéo), et architecture CPU. L'objectif est de savoir dimensionner un serveur IA en fonction du nombre d'utilisateurs prévus et du modèle sélectionné. - **Durée** : 7 heures - **Méthode** : Cours magistral et audit simulé d'un parc informatique. - **Exercice** : Calculer la VRAM nécessaire pour faire tourner un modèle Llama 3 70B quantifié en 4-bit. ### Module 2 : Déploiement d'environnements virtualisés (Docker & Linux) L'IA moderne repose sur la conteneurisation pour assurer la portabilité. Vous apprendrez les commandes Linux essentielles et la gestion de Docker. Nous installerons ensemble les pilotes NVIDIA et les toolkits nécessaires pour que l'ordinateur utilise sa puissance de calcul graphique. - **Durée** : 14 heures - **Méthode** : Lab pratique intensif. - **Exercice** : Création d'un conteneur Docker incluant une pile logicielle complète pour l'inférence locale avec persistance des données. ### Module 3 : Inférence et Gestion des Modèles (Ollama & Alternatives) Ici, nous entrons dans le cœur du sujet : faire discuter l'ordinateur. Nous utiliserons des outils comme Ollama pour télécharger, tester et exposer des modèles via des API. Vous découvrirez les bibliothèques de modèles comme Hugging Face. Nous verrons comment tester différentes versions d'un même modèle pour trouver le juste équilibre entre vitesse et intelligence. - **Durée** : 14 heures - **Méthode** : Atelier pratique et benchmarking. - **Exercice** : Déployer trois modèles différents (un codage, un généraliste, un léger) et comparer leur temps de réponse (Tokens par seconde). ### Module 4 : Mise en place du Système RAG (Vector Databases) C'est la partie la plus demandée par les entreprises. Nous apprendrons à transformer des documents texte en vecteurs mathématiques stockés dans une base de données vectorielle (ChromaDB ou Pinecone local). L'IA pourra ainsi "lire" vos documents avant de répondre. - **Durée** : 21 heures - **Méthode** : Développement d'un prototype fonctionnel. - **Exercice** : Indexer un manuel technique de 500 pages et interroger l'agent IA sur des points précis qu'il ne connaissait pas avant. ### Module 5 : Interface Utilisateur, Sécurité et Déploiement Final Le dernier module concerne l'accessibilité de l'IA pour les utilisateurs non-techniques. Nous installerons des interfaces web professionnelles (WebUI), configurerons les reverse-proxys pour un accès sécurisé via HTTPS, et mettrons en place des quotas d'utilisation. - **Durée** : 14 heures - **Méthode** : Simulation de mise en production. - **Exercice** : Configurer une interface multi-utilisateurs avec des droits d'accès différenciés aux bases de données internes. ## À qui s'adresse cette formation ? Cette formation est conçue pour les professionnels de l'informatique et des données souhaitant monter en compétence sur les technologies de rupture. Elle s'adresse prioritairement aux **Administrateurs Systèmes et Réseaux** qui doivent désormais gérer des serveurs de calcul IA, aux **Développeurs Full-stack** souhaitant intégrer des fonctionnalités de langage naturel sans dépendre d'APIs payantes, ainsi qu'aux **Data Scientists** désirant sécuriser leurs flux de travail. Les **Chefs de Projets Digitaux** et les **Responsables Sécurité de l'Information (RSSI)** y trouveront également un intérêt majeur pour comprendre les enjeux de la gouvernance des données liées à l'IA. **Prérequis :** Une connaissance de base de la ligne de commande (Linux/PowerShell) est fortement recommandée. Des notions de Python sont un plus mais ne sont pas obligatoires car nous privilégions l'aspect architecture et déploiement. Un intérêt prononcé pour les technologies open-source est essentiel pour tirer le meilleur parti de ce cursus. ## Modalités pratiques de la formation - **Durée totale** : 70 heures (réparties sur 10 jours ou format intensif). - **Format** : Nous proposons une flexibilité totale. La formation peut être suivie en présentiel dans nos locaux à Toulon pour une immersion totale, ou en distanciel via nos plateformes de lab virtuelles. Un format hybride est également possible pour les entreprises. - **Lieu** : Notre centre est situé au 31 Rue Chevalier Paul, 83000 Toulon, équipé de stations de travail munies de cartes graphiques haute performance. - **Certification** : À l'issue du parcours, une attestation de réussite ainsi qu'une certification de compétences "Expert en Déploiement d'Agents IA Locaux" sont délivrées par dengiru.com après validation d'un projet de fin de formation. - **Financement** : En tant qu'organisme de formation reconnu, nos cursus sont éligibles à divers dispositifs de prise en charge. Que vous soyez salarié, demandeur d'emploi ou indépendant, des solutions de financement via les OPCO ou d'autres fonds de formation peuvent être mobilisées. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier. ## Les débouchés professionnels après cette formation Les compétences acquises ouvrent des portes vers des métiers en pleine explosion. Vous pourrez prétendre à des postes d'**Architecte IA On-Premise**, de **Consultant en Souveraineté Numérique** ou de **Responsable de l'Intégration IA** au sein de grandes entreprises ou de PME innovantes. Les salaires dans ce domaine sont particulièrement attractifs en raison de la rareté de la double compétence « Systèmes & IA ». Un profil junior peut espérer démarrer entre 45 000€ et 55 000€ par an, tandis que les experts confirmés atteignent rapidement des rémunérations dépassant les 75 000€. De nombreux secteurs recrutent activement : la Défense (très présente à Toulon), le secteur Bancaire et Assurances, la Santé (pour le respect du secret médical), ainsi que les cabinets de conseil juridique. Les témoignages de nos anciens stagiaires soulignent souvent la rapidité avec laquelle ils ont pu mettre en place des outils concrets au sein de leur structure, générant des gains de productivité immédiats et une amélioration sensible de la sécurité des données. ## Pourquoi choisir notre organisme de formation ? Choisir **dengiru.com**, c'est opter pour une expertise de pointe ancrée dans la réalité du terrain. Nos formateurs ne sont pas uniquement des théoriciens ; ce sont des consultants actifs qui déploient des solutions de souveraineté numérique quotidiennement. Notre approche pédagogique repose sur le "Learning by Doing" : 70% du temps est consacré à la pratique sur des serveurs réels. Nous affichons un **taux de réussite de 95%** à nos certifications, grâce à un accompagnement personnalisé. Chaque apprenant dispose d'un accès à un environnement de calcul dédié durant toute la durée de la formation. De plus, nous ne vous abandonnons pas une fois le stage terminé. Nous proposons un suivi post-formation via une communauté d'alumni et des sessions de mise à jour mensuelles (webinaires) pour rester au fait des dernières sorties de modèles (Mistral NeMo, Llama Updates, etc.). Notre centre à Toulon offre un cadre d'apprentissage moderne, propice à l'innovation et à l'échange professionnel. ## Comment s'inscrire à cette formation ? L'inscription à la formation **Agent IA Hébergé en Interne** est simple et rapide pour vous permettre de démarrer votre transformation au plus vite. Contactez-nous dès maintenant à **info@dengiru.com** ou par téléphone pour un premier entretien de positionnement gratuit. Nous analyserons ensemble vos besoins et votre profil pour valider votre éligibilité aux différentes options de financement disponibles. Notre équipe administrative vous recontacte sous 24h pour vous accompagner dans toutes les démarches, du montage financier à la logistique. Ne laissez pas votre entreprise dépendre de technologies opaques et coûteuses : prenez le contrôle de votre intelligence artificielle dès aujourd'hui avec dengiru.com.